News

IT-Modernisierung: Höhere Produktivität und konsistente User Experience

Herausforderung: Die Umsetzung neuer Software-, Web- und App-Projekte führt zu wiederkehrenden Aufwänden. Die Produktivität und Schnelligkeit der Projekt- und Entwicklerteams hält mit den Anforderungen nicht mehr Schritt. Lösung: Nutzung eines Design Systems mit einer flexiblen und leistungsstarken Komponenten-Bibliothek mit 350.000 Komponenten. Vorgaben für Unternehmensdesign, Barrierefreiheit und Web-Standards werden zentral gelöst und App-übergreifend genutzt. Vorteile: Schnellere […]

Business- & IT-Beschleunigung: Agilität, höheres Tempo und optimierte Experience

Herausforderung: Maximal kostengünstige, sichere und schnelle Ablösung eines veralteten IT-Systems bei gleichzeitig erweitertem Funktionsumfang. Lösung: Evaluation diverser Lösungsszenarien und Aufbau eines agilen, offenen und stabilen Systems auf Basis der Low-Code Plattform Mendix. Vorteile: Schnelle Umsetzung in 3 Monaten Verbesserte und punktgenaue Funktionalität Optimierte User Experience Erhöhte Flexibilität und Sicherheit Zukunft: Bewertung jeder Anforderung und Prüfung […]

End2End Customer Experience: Die schönsten Wege übers Meer…

Herausforderung: AIDA Cruises möchte seinen Gästen ein vollständig personalisiertes und einzigartiges Erlebnis rund um den Urlaub bieten – dabei trafen Gäste häufig auf kompolexe und analoge Prozesse. Lösung: AIDA optimierte zunächst den End2End Spa-Managementprozess.  Automatisierte Buchungen, digitale Zugangskontrollen, Echtzeit-Auslastungsmonitoring und Reporting schaffen ein besseres Gasterlebnis rund um den Spa. Vorteile: Steigerung der Rentabilität Optimierung der […]

Testdaten Generierung mit LLMs

Testdaten werden in der Softwareentwicklung benötigt, um Systeme, Algorithmen oder Datenbanken unter realistischen Bedingungen zu evaluieren und ihre Robustheit zu gewährleisten. Dabei geht es darum, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Leistungsfähigkeit zu optimieren. Und dies am besten vor einem Einsatz in der realen Welt. Besonders in Bereichen wie maschinellem Lernen, wo große Datenmengen erforderlich […]